单项选择题 智能制造的未来发展将主要围绕“（）”与“智造”展开？A、智能 B、绿色 C、高效 D、人机 参考答案B 智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。
广义而论，智能制造是一个大概念，是先进信息技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于产品设计、制造、服务等全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成，旨在不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，减少资源消耗，推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展。
综上所述，未来供应链智能制造的发展将围绕数字化转型、智能物流、人工智能、智能制造、供应链透明度、可持续发展和网络化协同等方向展开。通过应对这些趋势，企业可以提高供应链的效率、灵活性和可持续性，以应对日益复杂和多变的市场环境。
绿色制造与可持续发展：智能制造业越来越注重环保和可持续发展，推动绿色制造技术的研发和应用。通过优化生产流程、降低能耗和减少废弃物排放，智能制造业将对环境保护和可持续发展做出积极贡献。 产业链协同与智能制造生态系统：未来智能制造将更加强调产业链的协同和整合，构建智能制造生态系统。
未来智能制造业的发展前景广阔且充满潜力。随着科技的不断进步，智能制造技术正在快速发展，其应用范围和深度都在不断扩大。
全球范围内，智能制造系统的发展受到了极大的关注，被视为制造业转型和升级的关键路径。随着技术的持续创新，智能制造系统预计将呈现以下几个主要的发展趋势： 数字化：随着云计算、大数据等技术的进步，智能制造系统将实现更高效的数据收集、处理和分析。
1、就业前景很好。只要具备食品智能加工技术专业对口行业所需的职业能力，那么从食品智能加工技术专业毕业后就能有一个较好的就业前景和较高的工资。
2、就业前景非常乐观。食品智能加工技术专业毕业生具备食品加工和技术管理方面的专业知识和实践经验，适应现代化、智能化食品生产的需求。在各类食品企事业单位从事与食品加工、检测、质量管理以及营销相关的职位。进入政府部门或监管机构从事对于生产过程进行监督和管理等职务。
3、食品加工技术专业毕业生可以在各类食品生产企业就业，如食品工厂、食品加工厂、大型食品企业等。他们可以参与食品的生产、加工、质量控制、卫生安全管理等工作。食品质量检测机构 食品加工技术专业毕业生可以在食品质量检测机构就业，负责对食品进行质量检验和安全评估工作。
1、作为一个高科技产业，航空航天板块对于一个国家重要性不言而喻。中国的航空航天产业在近年来也有了不少的进展，如自主研发的支线客机ARJ21和大型客机C919。新材料 新材料作为一个概念相对比较新的领域，其涉及到了制造、能源、交通等多个领域，且对于整个产业格局和文化风向的转变具有至关重要的作用。
2、科创板的龙头股票有：交大昂立、新南洋、同济科技、华昌达、骆驼股份等，这些公司都是科创板块的龙头企业，也是一些实力非常雄厚的科技公司，在中国的知名度很高。有星环信息、寒武纪、正业科技、汉邦高科、周同科技等股票，都是在业界大家认可较多的、具有影响力和号召力的股票。
3、长电科技（600584）、达华智能（002512）、荣科科技（300290）、新华联（000620）。（三）智能家居：和晶科技（300279）、安居宝（300155）、拓邦股份（002139）、 和而泰（002402）、东软载波（300183）、 邦讯技术（300312）、星网锐捷（002396）、大亚科技（000910）等。
通过数字化管理和自动化，可以有效提高“个性化定制”的生产效率和产品质量，降低人力成本和环境污染。
个性化定制是智能制造在食品加工领域的发展方向，主要是因为以下几个原因： 消费者需求的多样化：随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，消费者对食品的需求越来越多样化，个性化定制能够满足消费者个体化的口味、健康需求和文化差异，更好地迎合消费者的喜好和需求。
制造系统将具备越来越强大的智能，特别是越来越强大的认知和学习能力，人的智慧与机器智能相互启发性地增长，使制造业的知识型工作向自主智能化的方向发生转变，进而突破当今制造业发展所面临的瓶颈和困难。
技术创新推动产业升级：智能制造将借助人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的融合应用，实现生产过程的自动化、智能化和高效化。这些技术创新将推动制造业向更高层次、更高质量、更高效率的方向发展，实现产业升级和转型。
技术创新推动产业升级：智能制造技术借助人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术，正朝着自动化、智能化和高效化的方向发展。这些技术进步将为制造业带来更高层次、更高质量、更高效率的产业升级和转型。
因为数字经济时代个性化定制赋能智能制造并推动制造业高质量发展的关键。本文运用成本-多样性综合分析方法考察了适度规模定制的演化过程，论证了适度规模定制。数字经济时代，个性化定制是未来产业发展的方向，但个性化定制由于生产本身的复杂性带来了一系列的不确定性和多样性，数据只有做到完整、及时、准。